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La Banca Móvil, servicios y tecnología en tu celular

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En el mercado existe una diversidad de tecnologías para desarrollar los servicios de banca móvil. Estas pueden ser clasificadas en tres tipos, de acuerdo al esquema de funcionamiento:

I) Los que emplean aplicaciones específicas para banca móvil, instaladas en el equipo terminal (la mayoría requiere conexión a Internet), con lenguajes de programación Java, TSK (SIM Application Toolkit), aplicativos en sistemas operativos Android, Blackberry e IOS, etc.

II) Los que utilizan tecnología inalámbrica de corto alcance NFC (Near Field Communication), instaladas también en terminales de última generación.

III) Aquellos que utilizan servicios de mensajería: mensajes de texto SMS (Short Message Service) y en sesiones USSD (Unstructured Supplementary Service Data).

Estas últimas tecnologías permiten alcanzar a casi la totalidad de equipos terminales por ser parte de los estándares más básicos de tecnología móvil digital, sin requerir que el usuario tenga una conexión a Internet.

Son, por tanto, las más apreciadas para masificar los servicios de banca móvil.

 

Esquemas de servicios de banca móvil

El esquema general de los servicios de banca móvil específica dos modelos independientes de la tecnología que utilicen:

I) Servicios de banca móvil basados en banca (cuando la entidad que brinda estos servicios es un banco)

II) Servicios de banca móvil no basados en banca (cuando la entidad que brinda estos servicios es cualquier tipo de empresa, pero no es un banco).

III) En ambos casos, se usa la red del operador de telefonía móvil como un canal de acceso a los usuarios finales.

Las partes que forman el esquema de servicios de banca móvil son cuatro:

a) La empresa proveedora de los servicios de banca móvil (también a los “agentes de banca móvil” que son la cara visible ante el usuario, como los quioscos, las tiendas, etc. El usuario puede recargar en estos lugares el saldo de su monedero electrónico)

b) El implementador de la solución tecnológica.

c) El canal de acceso al usuario final (red de telefonía móvil)

d)  El usuario final.

Fuente: Extracto del Especial publicado por el Diario Gestión.

USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS SMARTPHONES

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La Inteligencia Artificial en smartphones debería contar con 4 puntos principales para poder ser considerada de esa manera, los cuales son: capacidad de habla, capacidad para tomar decisiones mediante algoritmos, generación y recolección de datos, y la última, la cual podría ser la más controversial e importante, la capacidad de actuar ante los demás en nuestro nombre.

Analizando lo que un Smartphone podría hacer por nosotros, damos el siguiente ejemplo: Imaginen que programan su alarma para despertarse a las 5:30 de la mañana, pues tienen que estar en el trabajo a las 6:00, sin embargo al levantarse se sienten muy mal como para ir al trabajo, por lo que le dicen (literalmente, es decir, hablándole con su voz de malestar) a su smartphone, sin importar el Sistema Operativo que tenga, que se sienten muy mal por lo que no podrán ir, así que quieren que le avisen a sus jefes al respecto, pero quieren que les envíen algo de trabajo en casa, o que si hay una junta, les envíen un memorándum amplio en cuanto termine para estar enterados.

Posteriormente le piden a su smartphone que te busque alguna clínica, hospital o consultorio médico cercano, le asigne una cita con él o apartar un lugar en Urgencias del hospital, dependiendo la severidad del caso. Más tarde, si es necesario hacer algunas compras, el smartphone le ayudara a realizar la lista de lo que hay qué comprar, y posteriormente realizara el pedido a la tienda más cercana para envío a domicilio.

La tecnología de inteligencia artificial desarrollada por el ingeniero ruso Vladímir Veselov ganó el concurso de algoritmos de la prueba de Turing de este año, según informa Celeste Biever, colaboradora del portal científico Newscientist.com que ejerció como jurado. La competición tuvo lugar en Bletchley Park, cerca de Londres, coincidiendo con el centenario del nacimiento del creador de la prueba, Alan Turing, matemático y criptógrafo. Los organizadores del evento señalan que ha sido el que más repercusión ha tenido de los celebrados hasta la fecha.

En 1999, Veselov comenzó a trabajar con sistemas de procesamiento de lenguaje natural en la sucursal de San Petersburgo de la compañía Artificial Life, con sede en Boston. Luego, en 2001, se trasladó a los Estados Unidos donde fundó junto con otros socios la compañía Princeton Artificial Intelligence, en la cual desarrolló una plataforma propia de inteligencia artificial. Desde 2002, Veselov trabaja en la compañía Johnson & Johnson, donde se ocupa de la automatización de un laboratorio analítico y de un sistema de procesamiento de datos de laboratorio.

En 2011, la tecnología desarrollada por el equipo capitaneado por Veselov fue adquirida por i-Free, compañía con sede en San Petersburgo y especializada en proyectos de telefonía móvil, tecnología NFC, pagos electrónicos, distribución digital de contenidos, etc.

I-Free ha utilizado la tecnología de Veselov en su aplicación móvil Everfriends para Android, una de las competidoras de Siri, el asistente personal de voz sólo disponible para iPhone. Como Siri, Everfriends utiliza tecnología de reconocimiento de voz a fin de responder preguntas y ejecutar instrucciones del propietario de un Smartphone.

Además de Everfriends, existen otros competidores de Siri que utilizan tecnología de inteligencia artificial: por ejemplo, la asistente de voz Sara o Evi. Google y Samsung están trabajando intensivamente en este campo. Samsung, por ejemplo, ha lanzado en fecha reciente el asistente de voz S-Voice.